Geräte
Künstliche Intelligenz beseitigt Fehlalarme
Wir haben gehört, dass es durchaus vorkommen kann, dass man Hunderte oder Tausende von Fehlalarm-Ereignissen vom Sicherheitssystem erhält. Das ist eine große Ablenkung für den Kunden. Wir möchten aber, dass sich unsere Kunden auf ihr Geschäft konzentrieren können. Es gibt keine Notwendigkeit, auf Fehlalarme zu reagieren. Reconeyez verwendet eine auf tiefen neuronalen Netzen basierende Technologie:
- um empfangene Fotos in verschiedene Kategorien zu klassifizieren (Person, Auto, LKW, Bus, Motorrad, Fahrrad, Hund, Pferd),
- Vertrauen (Wie sicher ist das Modell, dass das erkannte Objekt zur zugewiesenen Kategorie gehört?),
- geschätzte Entfernung des erkannten Objekts vom Gerät,
- Schätzung der Richtung des erkannten Objekts,
- Schätzung der Geschwindigkeit des erkannten Objekts.
Unsere zum Patent angemeldete Technologie versucht, alle empfangenen Fotos einer Kategorie zuzuordnen. Wenn auf dem Foto keine Kategorie erkannt wird, wird das Foto automatisch als abgewiesenes (falsch positives) Ereignis betrachtet.
The above image illustrates a real-life situation from our customer’s site. The blue line shows an amount of alarm events per day received from that site. Grey (not alarms) and red (alarms) lines are automatically assigned by Reconeyez‘ patent pending technology.
Even if the Reconeyez Detector detects and sends 4-24 events per day the customer is getting only a couple of possible alarm incidents per day (except on 14.June when there was lots of activity on site).
Image: Screenshot from Reconeyez system. System has automatically detected 2 persons.
The example screenshot above shows an alarm incident of two persons entering the construction site. Reconeyez automatically marked the event as an alarm. Reconeyez system also adds tags on the detected objects (see image above). You can toggle on/off to see the detected objects on an alarm image.
You can change your security business with Reconeyez because it allows you to only focus on the important information.
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